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                          3. 大數據驅動制造業邁向智能化
                               “人類正從IT時代走向DT時代,”阿里巴巴集團創始人馬云在各種場合都不遺余力地推銷自己的觀點,信息社會已經進入了大數據(Big Data)時代。大數據的涌現改變著人們的生活與工作方式,也改變著制造業企業的運作模式。
                              一、制造業也處于一個數據爆炸的時代
                              近年來,隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發展,數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。隨著制造技術的進步和現代化管理理念的普及,制造業企業的運營越來越依賴信息技術。如今,制造業整個價值鏈、制造業產品的整個生命周期,都涉及到諸多的數據。同時,制造業企業的數據也呈現出爆炸性增長趨勢。
                              制造業企業需要管理的數據種類繁多,涉及到大量結構化數據和非結構化數據。隨著大規模定制和網絡協同的發展,制造業企業還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據,并通過網絡協同配置各方資源,組織生產,管理更多各類有關數據。
                              二、大數據是工業互聯網的命脈
                              大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業認可,它通過技術創新與發展,以及數據的全面感知、收集、分析、共享,為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。
                              在德國“工業4.0”中,通過信息物理系統(CPS)實現工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合,使得生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析,形成決策并反過來指導生產。 
                              從生產能耗角度看,設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程,能夠發現能耗的異?;蚍逯登闆r,由此能夠在生產過程中不斷實時優化能源消耗。同時,對所有流程的大數據進行分析,也將會整體上大幅降低生產能耗。
                              大數據是制造業智能化的基礎,其在制造業大規模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等,核心是定制平臺。定制數據達到一定的數量級,就可以實現大數據應用。通過對大數據的挖掘,實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時,大數據能夠幫助制造業企業提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少生產資源投入的風險。
                              利用這些大數據進行分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并將極大地減少庫存,優化供應鏈。同時,利用銷售數據、產品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據,制造業企業可以準確地預測全球不同市場區域的商品需求。由于可跟蹤庫存和銷售價格,所以制造業企業可節約大量成本。
                              “工業4.0”本質是基于信息物理系統(CPS)實現“智能工廠”,使智能設備根據處理后的信息,進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產加工,直至最后的產品完成等步驟??梢哉f,智能工廠已經為最終制造業大規模定制生產做好了準備。
                              三、大數據構成新一代智能工廠
                              消費需求的個性化,要求傳統制造業突破現有生產方式與制造模式,對消費需求所產生的海量數據與信息進行大數據處理與挖掘。同時,在進行這些非標準化產品生產過程中,產生的生產信息與數據也是大量的,需要及時收集、處理和分析,以反過來指導生產。
                              這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能設備之間傳遞,由智能設備進行分析、判斷、決策、調整、控制并繼續開展智能生產,生產出高品質的個性化產品??梢哉f,大數據構成新一代智能工廠。

                            (信息來源:http://news.163.com     下載時間:2014-11-13)

                             

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